abraham
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- pet_audio.py: escucha del audio RTSP en un hilo propio con PyAV, remuestreo de 8 kHz a 16 kHz y YAMNet en ONNX sobre ventanas de 0.975 s con medio solape. Dispara por la clase Bark (mejor margen perro/gato que el grupo canino), con anti-repeticion y reconexion automatica. - pet_common.py: utilidades compartidas de .env, construccion de la URL RTSP y enmascarado de credenciales, porque PyAV incluye la contrasena en el texto de sus excepciones. - pet_speed.py: arranca la escucha de audio y la refleja en la linea de estadisticas. - scripts/fetch_models.sh: descarga y verifica por SHA-256 el modelo YAMNet ONNX (16 MB). - models/yamnet.onnx: el fichero versionado no era un modelo, sino una pagina HTML de GitHub. Se saca de git y pasa a descargarse con el script. - Readme.md: seccion de audio, estado de la Fase A y ajuste de umbral.
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# Python-generated files
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__pycache__/
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*.py[oc]
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build/
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dist/
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wheels/
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*.egg-info
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# Virtual environments
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.venv
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.lock
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# Logs del runtime Hailo (se regeneran en cada ejecución)
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hailort.log
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hailort.1.log
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# Modelos grandes: se descargan con scripts/fetch_models.sh
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models/*.onnx
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