- pet_telegram.py: cliente de Telegram con cola y hilo de envio propio, para que la red nunca bloquee la vision ni la escucha de audio. Reintentos con retroceso exponencial, respeto del retry_after ante limites de frecuencia y descarte de los avisos mas viejos si la cola se llena.
- pet_alerts.py: punto unico de reparto de avisos. Toma el fotograma mas reciente, dibuja la caja de la mascota detectada y la marca de tiempo, guarda la captura en capturas/ y la manda a Telegram. Anti-repeticion de 10 s en consola y de ALERT_COOLDOWN (60 s) para capturas y Telegram.
- scripts/telegram_check.py: valida el token, deduce el chat_id del ultimo mensaje recibido por el bot y manda mensaje y foto de prueba.
- pet_speed.py: integra el reparto de avisos y anade capturas y estado de Telegram a las estadisticas.
- Readme.md: seccion de Telegram y estado de la Fase B.
- pet_audio.py: escucha del audio RTSP en un hilo propio con PyAV, remuestreo de 8 kHz a 16 kHz y YAMNet en ONNX sobre ventanas de 0.975 s con medio solape. Dispara por la clase Bark (mejor margen perro/gato que el grupo canino), con anti-repeticion y reconexion automatica.
- pet_common.py: utilidades compartidas de .env, construccion de la URL RTSP y enmascarado de credenciales, porque PyAV incluye la contrasena en el texto de sus excepciones.
- pet_speed.py: arranca la escucha de audio y la refleja en la linea de estadisticas.
- scripts/fetch_models.sh: descarga y verifica por SHA-256 el modelo YAMNet ONNX (16 MB).
- models/yamnet.onnx: el fichero versionado no era un modelo, sino una pagina HTML de GitHub. Se saca de git y pasa a descargarse con el script.
- Readme.md: seccion de audio, estado de la Fase A y ajuste de umbral.
